Contenidos del curso: Tecnología y Análisis de Datos en el Deporte
Introducción a la Tecnología Deportiva
Panorama de la transformación tecnológica en el deporte: digitalización, analítica de rendimiento y tendencias globales.
Evolución de la tecnología en el deporte
De los primeros métodos de control de carga a las soluciones modernas basadas en datos, IA y ciencia del rendimiento.
Aplicaciones en distintos deportes
Casos reales de uso de la analítica en fútbol, baloncesto, atletismo, natación y deportes colectivos.
El rol del analista de datos deportivo
Competencias, funciones y herramientas clave para convertir datos en información estratégica para entrenadores y jugadores.
Sensores y Wearables Deportivos
Dispositivos como GPS, IMU y chalecos inteligentes que capturan métricas en tiempo real sobre rendimiento y carga física.
GPS, acelerómetros, pulsómetros y chalecos inteligentes
Tecnologías para monitorizar velocidad, aceleración, distancia recorrida, frecuencia cardíaca y variabilidad.
Métricas: carga de trabajo, frecuencia cardíaca, distancia recorrida
Cálculo e interpretación de KPIs de entrenamiento para optimizar la preparación física y reducir riesgo de lesiones.
Integración de datos en entrenamientos
Uso de plataformas para consolidar información de sensores, vídeo y BI en una sola vista para entrenadores.
Estadística aplicada al deporte
Fundamentos de probabilidad y estadística orientados al análisis del rendimiento y la planificación de entrenamientos.
Fundamentos de estadística aplicada al rendimiento
Pruebas estadísticas, correlaciones y modelos básicos para evaluar la relación entre carga física y resultados deportivos.
KPI comunes
Principales indicadores en deportes colectivos e individuales: carga externa, carga interna, wellness, readiness y fatiga.
Herramientas: Excel avanzado, introducción a Python/R
Uso de hojas de cálculo y programación básica para el análisis de datos deportivos y automatización de reportes.
Big Data y Business Intelligence Deportivo
Ecosistema de datos masivos aplicados al deporte: ingesta, almacenamiento y explotación con BI para la toma de decisiones.
Análisis de grandes volúmenes de datos en el deporte
Gestión de datos complejos, limpieza y normalización, y su aplicación en rendimiento y prevención de lesiones.
Power BI y Tableau aplicados al deporte
Creación de dashboards interactivos para monitorizar jugadores, comparar entrenamientos y presentar informes técnicos.
Creación de dashboards para entrenadores y jugadores
Visualización de métricas clave en tiempo real para apoyar decisiones tácticas y estratégicas.
Análisis de Vídeo Táctico
Uso de grabaciones y software para analizar jugadas, patrones tácticos y toma de decisiones en el juego.
Software de análisis de vídeo
Herramientas para codificación, etiquetado y generación de clips que faciliten el estudio táctico.
Codificación de jugadas y patrones
Metodología para registrar acciones clave, identificar tendencias y mejorar la estrategia colectiva.
Integración de datos + vídeo en informes técnicos
Combinación de métricas y análisis visual para elaborar informes completos y de fácil interpretación.
Prevención de Lesiones y Ciencia del Rendimiento
Métodos basados en evidencia para reducir lesiones, optimizar cargas y maximizar el rendimiento físico.
Relación entre carga física y lesiones
Estudio de la fatiga acumulada y su impacto en la probabilidad de sufrir lesiones.
Programas de prevención con soporte tecnológico
Uso de datos y herramientas tecnológicas para diseñar planes preventivos personalizados.
Seguimiento de la recuperación
Monitoreo del proceso de recuperación post-lesión y adaptación progresiva a la carga de entrenamiento.
Especialidad en fútbol
Análisis específico para el fútbol: métricas avanzadas, dinámica de juego y rendimiento colectivo.
Métricas avanzadas de fútbol
Indicadores especializados como xG, pressing, transición y métricas de posesión.
Herramientas de scouting y captación
Métodos de evaluación objetiva de jugadores y análisis de rivales para la toma de decisiones de fichajes.
Análisis de rivales y rendimiento colectivo
Técnicas para estudiar patrones de juego de equipos contrarios y planificar estrategias.
Tecnologías emergentes en el deporte
Exploración de nuevas herramientas como IA, RA/RV y drones aplicados al entrenamiento y la competición.
Uso de drones para grabación y análisis
Grabaciones aéreas para análisis táctico y técnico desde diferentes perspectivas.
Realidad aumentada y virtual en entrenamientos
Aplicación de RA/RV para la simulación de jugadas, entrenamientos inmersivos y mejora cognitiva.
IA aplicada al deporte
Algoritmos de machine learning para predecir rendimiento, riesgos y optimizar estrategias.
Proyecto final + Examen
Trabajo integrador aplicando las tecnologías aprendidas a un caso real de análisis deportivo.
